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潮流家电网,中国无人便利店遭遇Amazon

来源:http://www.paisapatin.com 作者:云顶国际 时间:2019-11-17 21:27

近日原定在2017年初就要开业的亚马逊无人便利店AmazonGo终于正式面向公众开放了。坐落于西雅图亚马逊总部,AmazonGo的出现格外引人注目,除了当地人去排长队体验,大洋彼岸也有更多人在关注着AmazonGo的动向。 众所周知,2016年末AmazonGo的概念被初次提出,就曾带来零售业一波动荡,尤其是在中国。无人便利店在中国本土扎根发芽如雨后春笋,开店潮此起彼伏,如今人们都已经见怪不怪了。但AmazonGo作为这一领域的鼻祖,延后一年开放在业内仍然声量巨大。 面对中国本土化无人零售,AmazonGo独具特色 “Nolines,nocash”是AmazonGo的核心形态,没有排队,没有现金,“只需走进去,拿走你想要的东西,走出来”这三步。这种全新的形态是对传统实体便利店运作模式的一种创新和颠覆。而为了实现这一结果,亚马逊所付出的努力和成本远比我们想象的要多得多,这些努力也造就了AmazonGo的三大特色。 其一,高成本投入下丰富夯实的数据基础。去年下半年,亚马逊斥资137亿美元收购WholeFoodsMarket的460家高档杂货店,以求获得最丰富全面的线下实体店铺数据。健康食品超市WholeFoods是一家美国连锁店,始建于1978年,高质量的生活、绿色健康的食品和环境保护等理念的倡导,让WholeFoods得以击中美国中产阶层的神经敏感点,由此声名鹊起。 虽说如今WholeFoods提供有机天然食品模式的售价过高,在综合型连锁超市价格更低的形式面前缺乏壁垒,但WholeFoods仍有能力帮助亚马逊在与沃尔玛的竞争中取得领先。也就是说,WholeFoods在实体零售领域的分量不可小觑,其多年积累的消费者用户数据信息和实体店经验资源,将成为亚马逊进军线下的有力臂膀,同样对AmazonGo的建设和普及也具有重要意义。 其二,千万美元打造优质尖端技术服务。AmazonGo运用无人驾驶技术中的计算机视觉系统,结合深度学习算法和传感器融合共同打造“JustWalkOut”系统。早前,国内无人便利店的开设在技术上更多触达识别与支付领域,面部识别、指纹识别、商品识别等技术以及自助扫码等支付方式,让无人店铺的消费不像想象中那样流畅。而如今AmazonGo的技术显然是业内独创。 亚马逊在两年前就曾申请过涉及无线射频识别感应方面的技术专利,如今在AmazonGo商店里,商品架子上的传感器识别取物行为,天花板上的黑盒子相机追踪、捕捉消费者动态,再加上AI深度学习算法,消费者行为将在这间店铺里被多形态融合后作出处理分析,判断消费者的最终购物结果。技术上的深度研发显然是AmazonGo最难被外界打破的壁垒。 其三,AmazonGo对用户极致化体验的追求。华尔街日报曾称AmazonGo面世时间之所以推迟了一整年,是因追踪技术不达标。但随后AmazonGo副总裁Puerini否认了这一说法,称延迟原因主要来自于员工的过度需求。简言之,是在员工内测环节被提出了更高的要求而出现延迟开放。 事实上,这一推迟成立现象外界早有多种解读,但从亚马逊的线上市场布局来看,追求消费者极致化体验或许是最恰当的注脚。亚马逊自创立起一直处于亏损状态,但这并不妨碍其成为全球最大的产品零售商,并在业内享有极高的声誉,这足以说明,亚马逊做事的聚焦点并非在短期利润上。更何况如今有了线上可靠稳定的营收,Amazonoffline只怕会更执着于消费者体验。 总结一下,从高成本数据和技术方面的投入,到为消费者体验而做出的努力,AmazonGo可谓是倾注了亚马逊无数心血打造而成,终于不负所望形成了最关键的三大特色壁垒。 AmazonGo抗衡中国无人零售,难分伯仲 从AmazonGo所做出的努力中我们不难看出,AmazonGo决定做无人便利店的思路在根本上与国内本土化企业不在同一个维度。所以要说AmazonGo会对中国本土化无人零售企业造成怎样的冲击,我们可以对比去看,冲击来自两方面。 在一方面,国内无人零售遇AmazonGo相形见绌。自AmazonGo无人超市的概念被提出开始,2016年末内测,预计2017年年初对外开放,表现出亚马逊当时的思路是由自己引领风口,引发无人零售行业变革。但意外的“不完美”导致这一机会被别人抢占而去,AmazonGo反而成了追随者。国内本土化无人零售与AmazonGo概念出现分歧,但更深入打磨体验的后者优势更强。 也可以说,国内本土化无人便利店是对AmazonGo的一种曲解和误读。仅仅取消了收银台,通过技术约束消费者,为消费者提供自助结算渠道,而整个过程依然滞碍重重。再看AmazonGo的消费体验,“就像在偷东西”一样直接拿走消费,让无人零售的形态被再次刷新,体验也被再度拔高。 另一方面,长期利益上的较量让国内无人零售败下阵来。客观去看,正面是高成本、重资产阻碍了AmazonGo的规模化扩张,让其短时间内难以获得广泛市场。线下零售本身在地理位置上存在局限性,消费群体定额定量,西雅图AmazonGo也只此一家,难敌近在眼前的本土化无人便利店。风口产业上,优先抢占市场必然是重头戏,先触达用户、后打磨体验才是正道。如今AmazonGo短时间内消费者触达能力必然低于中国企业。 但在反面,是企业寿命将直接由用户体验决定。作为线上零售电商巨头,亚马逊依然通过斥巨资收购实体店WholeFoods的方式来获得最准确、最专业的线下数据;再加上独创且难度系数极高的传感融合技术,AmazonGo更尖端优质的消费体验将在国内市场产生非常深远的影响。 所以说,短期的市场份额上中国企业当仁不让,优先抢占用户并在此基础上不断完善优化消费体验,不失为缓兵之计。而长期来看,尽管AmazonGo姗姗来迟,但却有望后来居上成为业内佼佼者,在竞争中屹立不倒成为最终赢家。 未来的无人零售,得用户者得天下 通过AmazonGo的特色壁垒分析与国内无人零售的比较,我们可以看到最终在一个行业起到决定作用的,一定是更加关注用户的一方。而二者在市场宽度和深度上各具优势,如今是棋逢对手,不相上下。在未来,无人零售领域的用户体验始终是核心竞争力所在。 如今,AmazonGo提供了绝对的高效消费模式。对比国内无人便利店的运作模式,不管是京东在2017年底曝光的京东X无人超市,还是阿里蚂蚁金服的淘咖啡闪店和WithAnt,抑或是微信支付联合EasyGo推出WeLife无人快闪店,均离不开扫码等消费操作,只不过是非人为监管,智能把控而已。AmazonGo在效率方面的认知和期望无疑高出中国不少,因此有了彻底解放式的消费状态,可随拿随走。高效没有边界,深度技术打磨下仍有待突破。 前面也提到,AmazonGo很可能就是因为消费体验方面的不完美而延迟对外开放时间,可见亚马逊对消费体验的执念以及对短期营收的“漠不关心”。甚至如今已有人对西雅图首家AmazonGo投入的技术成本进行估算,预计至少在千万美元级别。可以想见,若是追赶风口而来,定将作鸟兽散,消费上的滞后和不流畅的体验实则注定早早散场的结果,高端优质的无人零售服务体验是零售重心。 在如今中国无人零售领域企业扎堆、巨头纷涌入局的状态下,AmazonGo的出现相当于重塑了无人零售,再造了无人便利店的形态。换个角度看,也是给了中国无人零售发展全新的前进目标和方向。 总的来看,无人便利店虽为风口,但入局者皆实力雄厚,国内外的企业布局实则胜负难卜。AmazonGo虽占据体验优势,但这也是国内无人零售的可增长空间;而国内尽管有足够广阔的市场,但AmazonGo借助online在用户体验上的深耕让其掌握着长期发展的主导权。不得不说,用户体验对无人便利店发展所产生的影响非常深远,在AmazonGo对无人超市的再定义之下,国内企业也有了新的前进方向。

近日,国内“无人超市”的高调亮相给人一种“未来已来”的幻觉:智能化将取代人工?零售业迎来又一轮颠覆性变革?……

就眼下而言,无人超市想要真正做到无人、又不影响用户体验,那它所采用的技术、管理方面的成本,必然非常高。 近日,阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州,没有收银员,无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时,打开“手机淘宝”,扫一扫店门口的二维码,获得一张电子入场券。通过闸机时扫这张电子入场券,进入店内之后就可以购物了,进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水,商用暂无时间表。 现在,似乎越来越多的生活场景都可以使用到人工智能技术。而这样的结果之一,就是所有可以省掉人力的地方,都尽量用机器代替,比如无人驾驶,比如这两天刷屏的无人超市。 技术并不成熟 其实,无人超市的出现,并不只是最近的事。2016年初,瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门,且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年,日本经产省推出“无人便利店”计划,在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后,日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月,韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11Signature”,开始测试使用生物技术的“刷手”支付。 相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店,去年年底,美国亚马逊推出了AmazonGo便利店,在技术上更为先进,采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说,亚马逊的无人便利店,通过感知人与货架之间的相对位置,和货架上商品的移动,来计算是谁拿走了哪一件商品。 这几天刷屏的杭州无人超市,采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中,关键就在于为每件商品添加了RFID标签,这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中,也会用到类似的技术。可以说,这是一种相对成熟且廉价的解决方案。 不过,这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如,无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住,则将不被识别到。因此,相对于亚马逊所采用的计算机视觉,这种技术虽然成熟、廉价,但要满足未来落地的无人超市,恐怕还有一定的距离。 当然,从技术上说,即使是计算机视觉,目前也存在一定的问题,比如,在人流量密集时,也容易出现识别不到的问题。亚马逊的AmazonGo,目前仅能应付人数小于20人的情况。 运营成本并不低 但随着技术的改进,这些细节上的问题,相信会得到逐步的解决。更为关键的问题在于,这种无人超市,是否会是线下零售的新方式或新趋势呢? 从商业角度上看,无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验,以及可以大规模复制、规模化的目标。比如,日本的无人便利店计划,就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业,未来也势必面临同样的问题。 但从服务的角度来看,零售店的营收,是否只要考虑人力成本单一因素?恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例,做了一个成本分析。眼下,7-11是全世界最大的便利店,但它的人工成本只是占整个营收的1.8%,即使加上租金,也不到5%。如果把人力砍掉了,就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰,这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下,这样反而不划算了。 其实,无论是亚马逊的AmazonGo还是“淘咖啡”,想要真正做到无人,又不影响用户体验,那它所采用的技术、管理方面的成本,必然非常高。除非进行大规模的复制、使用,才有可能降低其成本。但问题在于,这样的无人店,对人流量、用户人群以及产品结构,都有一定的要求,比如至少要是人流量密集的商业圈、住宅区等,否则可能很难达到预期的效果,这些都是无人超市的门槛。 线下消费在新技术的促进下,不断涌现出新的商业模式与商业场景,但这种无人超市,是否会成为新趋势,是否会代替传统的零售模式,则有待时间检验。不过,在这个智能时代,或许一切都充满了可能。

比尔-盖茨曾说,我们经常高估了今后1-2年内将发生的变革,但又常常低估了今后10年内将要发生的变化。

事实上,在新零售大变革中,无人超市是一种技术进步的新零售形态,目前无论从用户体验还是核心技术上,“入局”的在线零售商及创业企业都存在诸多待解的深化课题。

这一新兴业态目前仍处于初级阶段,仅仅只能看作是一个概念、一个原型,从缤果盒子停摆一事可见一斑。但是长期来看,此次试点仍具有划时代意义,在公众心里埋下了“新零售”的种子。伴随核心技术及后端服务一体化的逐步成熟和完善,无人超市将会从更广泛的维度提高商业运营效率、改善客户体验。

无人超市雏形         

“未来的10-20年,没有电子商务,只有新零售。”在2016年10月的阿里云栖大会上,阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售。

新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。简言之,新零售是一种以消费者体验为中心、以数据驱动为基础的泛零售业态。

从统计数据来看,2016年社会消费品网上零售总额突破5万亿,同比增长率26.2%,占社会消费品零售总额的12.6%,线下实体销售额占87.4%。而2004年在电子商务出现之初,年均增长率曾高达240%。目前随着网上零售年均增长率的逐步回落,社会消费品销售额线下仍远大于线上的分布格局已基本稳定。

在这种情况下,线上销售企业已经遇到增长瓶颈。在马云“纯电商已死”的担忧下,电商平台开始寻求一种新的零售业态,以亚马逊、阿里为代表的企业开始“脱虚向实”,寻求线上线下完全融合的“新零售”业态。

2016年12月,亚马逊推出新型概念店AmazonGo,把自主消费结账系统带到了一个全新的技术高度。根据亚马逊介绍,通过AI、深度学习等高科技,消费者的虚拟购物车会随着消费者拿取商品的变化而变化,消费者到店可实现“即拿即走”。

紧跟亚马逊步伐,阿里于2017年7月8日开始的淘宝造物节上,推出无人零售店“淘咖啡”。其区别于AmazonGo的特点是通过“支付门”对顾客在店内消费的商品进行自动结算扣款。

与此同时,以沃尔玛为代表的线下商超及其他线上销售平台也都在筹备无人实体店,此外一些创业企业也跃跃欲试,以“新零售”为主题的风险投资正在寻觅下一个“共享单车”式的新机遇,以F5未来商店、缤果盒子、quiXmart为代表的新企业开始涉足这一蓝海。

无人超市关键属性

如上说述,新零售是一种以消费者体验为中心、以数据驱动为基础的泛零售业态。作为一种新零售业态的无人超市是否能很快对传统商超、便利店发起冲击?这里有三个维度可以明确检测其冲击力究竟有多大:消费者体验、数据驱动以及商业运营效率。

消费者体验角度

无人超市没有收银人员,最主要的是解决了消费者购物结算时排队的痛点,但新的问题也随之出现:以阿里“淘咖啡”为例,结算容易可进门扫码却需要排队,而新增的“支付门”在人多时也可能会造成拥堵。从具体问题来看,整理货架、导购等问题的无人化技术目前也仍未解决。

数据驱动

无人超市是用数字化武装超市,是O2O技术在线下实体经济应用的尝试和扩展。例如“淘咖啡”,阿里将支付宝面部识别等功能应用到实体店场景以后,便能一手掌握消费者线上线下相关消费信息,短期可将这些数据应用到本店管理中,远期来看,如果最终能通过C2M(顾客对工厂)、C2B(消费者到企业)使得前后端数据贯通,再结合后端物流服务,便形成了成熟的新零售形态。即线上线下和物流结合在一起,才会产生新零售。目前来看,这些还远未能实现。

商业运营效率                       

检验一种新兴业态是否具有蓬勃发展的生命力,必然要考虑其商业属性及运营效益:

首先从商业角度来看,无人超市在成本和运营效率方面并不具备优势,商超运营中的成本在于租金、仓储、水电等支出,单单省去收银员的人员支出短期看毫无意义,更何况数字化的无人超市要一次性投入更多成本才能启动运营;

其次从效益角度来看,是不是一味追求快就能带来更多收益?传统商超、便利店通常是增加跨界服务项目来延长顾客在店时间以促成更多消费,无人超市反其道而行之是否能带来更多效益呢?目前尚不得而知。

无人超市不会摧毁所有业态

科技飞速发展、日新月异,新技术不断涌现进而改变人们的生活,消费者的需求也随之发生变化,为满足差异化的消费需求,零售企业开始在消费领域引入“场景”的概念。(在互联网行业中的场景泛指生活中的画面,即利用大数据、移动设备、社交媒体、传感器和定位系统这五种力量来重构我们生活的画面。通过对原有生活场景的改造,制造新场景会成为所有新技术,新企业发展的巨大动力和发展的契机。)

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